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Oportunidad de empleo: Investigador Científico

Descripción de la empresa

En Flare Networks somos un equipo de científicos e ingenieros que trabajan en el desarrollo de tecnología descentralizada y en averiguar para qué puede utilizarse. Nos centramos en mantenernos a la vanguardia de la investigación científica al tiempo que colaboramos con socios industriales y comerciales.

Se unirá a más de 40 ingenieros e investigadores científicos, doctores, postdoctorados y profesores que trabajan en colaboración en una tecnología de vanguardia. Nuestra misión principal es aprovechar los sistemas descentralizados de una manera impactante y significativa. Intentamos construir mejores sistemas y comprender para qué pueden utilizarse.

Objetivos de la función

El objetivo principal es desarrollar algoritmos y protocolos novedosos en el ámbito de los sistemas distribuidos y la criptografía. Esto implicará trabajar estrechamente con el equipo de investigación de Flare, así como colaborar con el equipo técnico en investigación y desarrollo.

Principales responsabilidades

  • Diseñar algoritmos de consenso y otros algoritmos descentralizados, incluido el trabajo teórico de demostración de resultados,
  • Evaluación y aplicación de algoritmos, uso de simulaciones para la evaluación comparativa,
  • Algunos análisis de datos, por ejemplo, estadísticas y visualizaciones de datos,
  • Redactar informes sobre los resultados,
  • Posibilidad de envío a revistas revisadas por pares,
  • Establecer relaciones con el mundo académico y la industria,
  • Posibilidad de trabajar en algoritmos cuánticos si está interesado.

Tenga en cuenta que el papel implicará principalmente el trabajo analítico teórico y pruebas, con simulaciones para la validación y experimentos. Esta función es similar a la de un postdoctorado, con especial atención a los resultados de investigación novedosos y a las publicaciones.

Competencias y cualificaciones requeridas

  • Licenciatura de primera clase en matemáticas, informática o física, con una sólida formación matemática (énfasis en probabilidad, procesos de Markov, teoría de grafos, algoritmos, estadística) de una universidad puntera (por ejemplo, Cambridge, Oxford, Ivy League, French Ecole, etc.) o doctorado en matemáticas o física teórica o informática, con un sólido historial de publicaciones teóricas,
  • Pasión por demostrar resultados analíticos y pensar conceptualmente,
  • Capacidad para aprender nuevos contenidos y herramientas en función de las necesidades,
  • Capacidad para codificar rápidamente simulaciones en Python o un lenguaje similar, para extraer datos de recursos en línea y realizar análisis de datos,
  • Interés y/o trayectoria en criptografía y complejidad computacional.

Lugar de trabajo y horario:

  • A distancia, incluida la flexibilidad para trabajar desde el extranjero,
  • El equipo completo se reúne periódicamente (varias veces al año) durante una semana en distintos lugares (la anterior fue en Dubai), así como en semanas de trabajo en equipo más reducidas.

Salario y prestaciones

Muy competitivo, en función de las cualificaciones y la experiencia.

Información de contacto

Envíenos un correo electrónico a [email protected].