Blockchain para datos, Flare, anuncia una colaboración estratégica con Oracle Daemon, uno de los proveedores de datos originales para Flare Time Series Oracle en las redes Flare y Songbird. La nueva asociación tiene como objetivo desarrollar y ofrecer un conjunto de herramientas de usuario diseñadas para mejorar la experiencia del usuario de la red Flare Layer 1.
El proyecto tiene tres componentes principales:
- Gestión de múltiples carteras: Oracle Daemon ofrecerá una herramienta de gestión de múltiples monederos, dando a los usuarios una visión clara de sus saldos en múltiples monederos y agilizando el proceso de gestión de múltiples cuentas. Con un acceso simplificado y una mayor visibilidad, los usuarios podrán supervisar y controlar cómodamente sus criptoactivos.
- Análisis avanzado para proveedores de datos: Como parte de la colaboración, Oracle Daemon introducirá una herramienta de análisis detallado adaptada específicamente a los proveedores de datos. Gracias a esta herramienta, los proveedores de datos podrán obtener información valiosa sobre sus métricas de rendimiento, como la calidad, la fiabilidad y el uso de los datos. Estos análisis detallados ayudarán a los proveedores de datos a identificar oportunidades de optimización de sus modelos y a mejorar su eficacia general.
- Ejecutores de reclamación automática: Oracle Daemon también desarrollará nuevos ejecutores para automatizar todos los procesos de reclamación de tokens existentes. Estos abarcarán recompensas de proveedores de datos, recompensas de validadores, FlareDrops, recompensas de delegación de FTSO y desbloqueos de fondos en custodia.
David Pangerl, Consejero Delegado y Fundador de Oracle Daemon, ha declarado: "Nos hemos basado en Flare desde el principio y con esta colaboración desarrollaremos una serie de nuevas e importantes herramientas en beneficio de la creciente red. Lo que más me entusiasma son los análisis avanzados de proveedores de datos. Flare es la única blockchain centrada en dar a los desarrolladores acceso a datos de calidad a escala, así que todo lo que podamos hacer para apoyar y optimizar el proceso de provisión de datos será beneficioso para toda la red."